ELO 勝率與積分換算器

ELO 是什麼？跟世界排名有何不同？

ELO 原本是西洋棋的評分制度，如今廣泛用於各種對抗型運動與電競。它的核心概念很單純：每位選手有一個評分數字，兩人對戰時，評分高的一方被預期較可能獲勝，而兩人評分的差距直接決定了預測勝率。與 ATP／WTA 官方排名不同，官方排名只看你在各賽事拿了多少積分（贏誰不重要），ELO 則會考慮對手強弱——贏強者加分多、輸弱者扣分多，因此常被認為更能反映「真實實力」與預測比賽結果。本站的ELO 實力評分與勝率預測器就是用這套邏輯，跑在真實對戰資料上。

勝率是怎麼算出來的？

ELO 的預測勝率公式是：A 的勝率 ＝ 1 ÷ (1 + 10^((Rb − Ra) ÷ 400))。這個「除以 400」是 ELO 的慣例尺度：兩人評分相差 100 分，強者勝率約 64%；相差 200 分約 76%；相差 400 分則高達約 91%。你可以在上方輸入任意兩個評分，立刻看到對應的獲勝機率。要注意勝率是非線性的——差距越大，勝率的邊際增長越慢，因為機率終究不會超過 100%。

K 值決定評分變動有多快

每打完一場，選手的評分會依「實際結果與預期結果的落差」調整：新評分 ＝ 舊評分 + K × (實得 − 預期)，贏一場實得記 1、輸一場記 0。其中的 K 值決定變動幅度：K 越大，單場結果對評分的影響越劇烈，適合資料還少、實力尚未穩定的新進選手；K 越小則評分更穩定，適合已累積大量對戰的資深選手。一個關鍵特性是：爆冷的獎懲最重——當低分者擊敗高分者，因為「預期落差」很大，雙方評分會大幅互換；這也是 ELO 能快速修正「被低估選手」的原因。試著把兩人的評分拉開，再看「若 B 爆冷獲勝」時評分怎麼跳動。

說明：本工具用標準 ELO 公式示範勝率與評分變動，採固定 K 值與單場結果；真實網球 ELO 常再依場地、賽事層級與盤數加權，且各站起始分與 K 值設定不同，數值僅供教學參考。